每日备份 2026-06-10 12:57:13

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+245
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@@ -0,0 +1,245 @@
# 1号机 (青龙) 资料库
## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **代号** | 青龙 🐉 |
| **编号** | 1号机 |
| **主机名** | yhh6788-B150-HD3 |
| **IP 地址** | 192.168.0.31 |
| **系统** | Ubuntu 25.10 (Questing Quokka) |
| **内核** | Linux 6.17.0-12-generic |
| **SSH 访问** | root@192.168.0.31 (密码: 3efvVGY&) |
---
## OpenClaw 配置
### 版本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **版本** | v2026.2.1 (落后 94 提交) |
| **Gateway** | ws://127.0.0.1:18789 |
| **Gateway Token** | yhh6788-B150-HD3 |
| **更新状态** | 需要执行 `openclaw update` |
### 模型配置
| Provider | API | 模型 | 备注 |
|----------|-----|------|------|
| minimax | https://api.minimaxi.com/v1 | minimax-m2.1, embo-01 | 主力模型 |
| deepseek | https://api.deepseek.com/v1 | deepseek-chat | 备用模型 |
### 通道配置
| 通道 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| Telegram | ✅ OK | @dctc_01_bot |
### 内存配置
| 项目 | 状态 |
|------|------|
| Plugin | memory-core |
| Vector | ⚠️ 正在配置 |
| FTS | ✅ Ready |
| Cache | ✅ On |
---
## Ollama 配置
### 服务状态
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **版本** | 0.15.4 |
| **监听地址** | [::]:11434 |
| **服务状态** | ✅ 运行中 |
| **启动时间** | 2026-02-05 00:01 |
### 模型列表
| 模型 | 状态 | 大小 | 用途 |
|------|------|------|------|
| mxbai-embed-large:latest | ⏳ 下载中 | ~669MB | 向量化搜索 |
### 启动命令
```bash
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &
```
---
## 功能清单
### 核心功能
- ✅ CLI 命令执行
- ✅ 文件读写
- ✅ 记忆管理
- ✅ 定时任务
- ✅ 消息发送
- ✅ Telegram 机器人
### 当前状态
| 功能 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 向量化服务 | ⚠️ 配置中 | 正在安装 Ollama |
| Gateway 更新 | ❌ 需更新 | 落后 94 提交 |
---
## 程序架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Gateway │
│ - WebSocket 控制平面 (端口 18789) │
│ - 通道连接管理 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
┌────────────────┼────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│Telegram │ │ Ollama │ │ Memory │
│ Bot │ │ :11434 │ │ Plugin │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
```
---
## 维护记录
### 2026-02-05
| 时间 | 操作者 | 操作 | 说明 |
|------|--------|------|------|
| 00:01 | 2号机 | 启动 Ollama | 解决崩溃问题 |
| 00:06 | 2号机 | 拉取 embedding 模型 | mxbai-embed-large |
| 00:30 | 2号机 | 创建资料库 | 记录基本信息 |
### 已知问题
| 问题 | 严重度 | 说明 |
|------|--------|------|
| Git 落后 | 🔴 高 | 需要 `openclaw update` |
| Gateway service stopped | 🟡 中 | pid 654909 (activating) |
| Reverse proxy headers | 🟡 中 | 未配置 trustedProxies |
| Gateway token 较短 | 🟡 中 | 建议更换更长 token |
---
## 机器人网络
| 机器 | 代号 | IP | 状态 |
|------|------|-----|------|
| 2号机 | 守护者 🛡️ | 192.168.0.32 | ✅ 在线 |
| 1号机 | 青龙 🐉 | 192.168.0.31 | ✅ 在线 |
---
## 辅助系统
| 系统 | IP | 功能 |
|------|-----|------|
| auto | 192.168.0.99 | 自动化挂机定时执行程序 |
| 共享文件夹 | /share/temp1/ | 文件交互 |
---
## 工作环境
| 设备 | IP | 角色 |
|------|-----|------|
| 阿拉蕾 👾 | 192.168.0.66 | Ollama/向量服务 |
| 机器 | 命令 |
|------|------|
| 1号机 (青龙) | `sshpass -p '3efvVGY&' ssh root@192.168.0.31` |
---
## 下一步维护
1. ✅ Ollama 服务 - 已启动
2. ⏳ 向量模型 - 下载中
3. ⏳ OpenClaw 更新 - 待执行
4. ⏳ Gateway token - 待修复
---
## 资料库位置
| 类型 | 位置 |
|------|------|
| 运维文档 | ~/doc/ |
| 本机资料 | ~/doc/BOTS/1号机.md |
---
*最后更新: 2026-02-05 00:22*
*维护者: 2号机 (守护者)*
### 2026-02-05 - 向量化配置
| 时间 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 00:25 | 2号机 | 接管下载 mxbai-embed-large |
| 00:26 | 2号机 | 模型下载完成 |
| 00:30 | 2号机 | 配置 Ollama provider |
| 00:38 | 2号机 | 重启 Gateway |
| 00:46 | 2号机 | 向量服务 Ready |
### 经验教训
| 问题 | 教训 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| Ollama 进程崩溃 | 后台运行需用 nohup | `nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &` |
| 模型下载中断 | 需检查下载状态 | `curl http://localhost:11434/api/tags` |
| Gateway 启动超时 | systemd 服务配置问题 | 进程已启动,可继续使用 |
| SSH 连接中断 | 长时间操作需监控 | 使用进程管理跟踪状态 |
### 2026-02-05 - Telegram 连接修复
| 时间 | 问题 | 修复 |
|------|------|------|
| 01:07 | 代理未运行导致 Telegram 无法连接 | 移除代理配置,改为直接连接 |
### 经验教训
| 问题 | 教训 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| 代理配置导致 Telegram 不可用 | 青龙在国内网络可直接连接 Telegram,无需代理 | 移除 override.conf 中的代理配置 |
### 本地模型用途定位
| 模型 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| mxbai-embed-large | ✅ 向量化 | 本地 embedding 服务 |
| (无对话模型) | - | 云端 MiniMax 负责对话 |
### 策略说明
- **向量化**: 青龙本地运行 mxbai-embed-large
- **对话**: 统一使用云端 MiniMax (minimax-m2.1)
- **优势**: 节省资源,专注向量化服务
### 模型架构确认
| 功能 | 模型 | 来源 |
|------|------|------|
| 对话/分析 | minimax-m2.1 | minimax.com (云端) |
| 向量化 | mxbai-embed-large | 本地 Ollama |
### 结论
✅ 青龙是综合性应用机器人,架构已完善
✅ 无需添加额外模型
@@ -0,0 +1,212 @@
# 2号机 Telegram 机器人故障报告
## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **日期** | 2026-02-05 |
| **时间** | 08:15 - 08:50 (约35分钟) |
| **故障现象** | Telegram 机器人 @dctc_02_bot 无响应 |
| **严重程度** | 🔴 高 |
---
## 故障经过
### 08:15 - 首次报告
- 用户报告 Telegram 机器人无响应
- 检查发现配置错误:`memorySearch.provider: "ollama"`
### 08:21 - 第二次修复尝试
- 移除 `noProxy` 配置键
- 服务重启成功但仍未回复
### 08:28 - 深度诊断
- SSH 登录 2号机深度分析
- 发现 memory 系统尝试使用 OpenAI embeddings(中国不可用)
### 08:32 - 尝试切换 .31 向量化服务
- 配置 `remote.baseUrl: "http://192.168.0.31:11434/v1"`
- 触发新错误:`memorySearch.provider: Invalid input`
### 08:35 - 发现 2号机有本地 Ollama
- `ollama list` 显示有 `nomic-embed-text:latest` 和 `mxbai-embed-large:latest`
- 切换到本地服务
### 08:38 - 会话锁问题
- 发现锁文件:`e93cef24-f3c1-4c4d-a874-8a9b227634bd.jsonl.lock`
- 清理锁文件并重置会话状态
### 08:43 - Provider 根本原因
- **发现核心问题**:OpenClaw 不支持 `provider: "ollama"`
- **必须使用 `provider: "openai"`**
### 08:50 - 最终修复
- 将 `provider` 改为 `"openai"`
- 服务重启成功
- ✅ 机器人恢复正常
---
## 根本原因
### 直接原因
```
agents.defaults.memorySearch.provider: "ollama" ← 无效值
```
### 根本原因
1. **OpenClaw 配置验证过于严格**
- `memorySearch.provider` 只支持 `"openai"` 值
- `"ollama"` 被标记为 "Invalid input"
2. **OpenClaw 自动重新生成配置**
- 即使手动移除 memorySearch,OpenClaw 仍会重新生成
- 使用旧值 `"ollama"` 导致持续报错
3. **1号机 vs 2号机 配置差异**
- 1号机:`provider: "openai"` ✅ 正常工作
- 2号机:`provider: "ollama"` ❌ 无效
---
## 解决过程
### 尝试1:移除 noProxy
```bash
python3 -c "c['models']['providers']['openai'].pop('noProxy', None)"
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
```
结果:❌ 无效
### 尝试2:移除 memorySearch
```bash
python3 -c "c['agents']['defaults'].pop('memorySearch', None)"
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
```
结果:❌ OpenClaw 重新生成
### 尝试3:切换 .31 向量化
```bash
c['agents']['defaults']['memorySearch']['remote']['baseUrl'] = 'http://192.168.0.31:11434/v1'
```
结果:❌ provider 错误
### 尝试4:清理会话锁
```bash
rm -f ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.lock
python3 -c "d['active'] = None; d['sessions'] = {}"
```
结果:✅ 清理成功,但未解决核心问题
### 尝试5:修复 Provider(最终方案)
```bash
c['agents']['defaults']['memorySearch']['provider'] = 'openai'
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
```
结果:✅ 成功
---
## 诊断命令
### 服务状态检查
```bash
systemctl --user status openclaw-gateway.service
```
### 日志分析
```bash
tail -100 /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-05.log
```
### 配置检查
```bash
cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import sys,json; c=json.load(sys.stdin); print(json.dumps(c.get('agents',{}).get('defaults',{}).get('memorySearch', {}), indent=2))"
```
### 会话锁检查
```bash
ls -la ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.lock
cat ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.lock
```
### Provider 修复
```bash
python3 -c "import json; c=json.load(open('/root/.openclaw/openclaw.json')); c['agents']['defaults']['memorySearch']['provider'] = 'openai'; open('/root/.openclaw/openclaw.json','w').write(json.dumps(c, indent=2))"
```
---
## 经验教训
### 1. OpenClaw 配置验证严格
- 很多常见配置键不受支持
- 必须使用 `openclaw doctor --fix` 自动清理
### 2. Provider 值限制
- `memorySearch.provider` 只支持 `"openai"`
- `"ollama"` 不被识别为有效值
### 3. 1号机 vs 2号机 必须一致
- 两台机器的配置应该保持一致
- 发现问题时优先对比配置差异
### 4. 会话锁会导致死锁
- 锁文件存在但会话未激活时需要清理
- `rm -f *.lock` + 重置 sessions.json
### 5. 外部监控不会修改配置
- Crontab、OpenClaw cron、Systemd timers 都不会修改配置
- 配置变化来自 OpenClaw 内部行为
---
## 最终配置
```json
{
"agents": {
"defaults": {
"memorySearch": {
"provider": "openai",
"model": "mxbai-embed-large:latest",
"remote": {
"baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
"apiKey": "ollama-local"
}
}
}
}
}
```
---
## 相关文件
| 文件 | 路径 |
|------|------|
| 主配置 | ~/.openclaw/openclaw.json |
| 机器人档案 | ~/doc/BOTS/2号机.md |
| 故障记录 | ~/doc/BOTS/2号机-2026-02-05-Telegram故障.md |
| 系统日志 | /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-05.log |
---
## 后续建议
### 立即行动
- [ ] 验证 2号机 Telegram 机器人稳定性
- [ ] 检查其他配置是否也有类似问题
### 长期改进
- [ ] 创建配置检查脚本,定期验证配置有效性
- [ ] 文档化所有有效的 provider 值
- [ ] 建立 1号机 vs 2号机 配置对比机制
---
*创建时间: 2026-02-05 09:10*
*创建者: OpenClaw Assistant*
*最后更新: 2026-02-05 09:10*
+278
View File
@@ -0,0 +1,278 @@
# 2号机 (守护者) 资料库
## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **代号** | 守护者 🛡️ |
| **编号** | 2号机 |
| **主机名** | yh6788-ThinkPad-X230 |
| **IP 地址** | 192.168.0.32 |
| **硬件** | ThinkPad X230 (Intel Core i5-3320M, 8GB RAM) |
| **系统** | Ubuntu 25.10 (Questing Quokka) |
| **内核** | Linux 6.17.0-12-generic |
---
## 向量服务连接
| 目标 | 地址 | 用途 |
|------|------|------|
| 本地 | localhost:11434 | Ollama 向量 (主力) |
| 阿拉蕾 👾 | 192.168.0.66:11434 | Ollama 向量 (备用) |
---
## 机器人网络
| 机器 | 代号 | IP | 状态 |
|------|------|-----|------|
| 2号机 | 守护者 🛡️ | 192.168.0.32 | ✅ 在线 |
| 1号机 | 青龙 🐉 | 192.168.0.31 | ✅ 在线 |
---
## 辅助系统
| 系统 | IP | 功能 |
|------|-----|------|
| auto | 192.168.0.99 | 自动化挂机定时执行程序 |
| 共享文件夹 | /share/temp1/ | 文件交互 |
---
## 工作环境
| 设备 | IP | 角色 |
|------|-----|------|
| 阿拉蕾 👾 | 192.168.0.66 | Ollama/向量服务 |
---
## OpenClaw 配置
### 版本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **版本** | v2026.2.2-3 |
| **Gateway** | ws://127.0.0.1:18789 |
| **Gateway Token** | yh6788-ThinkPad-X230 |
| **Channel** | stable (default) |
### 模型配置
| Provider | API | 模型 | 备注 |
|----------|-----|------|------|
| minimax | https://api.minimaxi.com/v1 | minimax-m2.1, embo-01 | 主力模型 |
| deepseek | https://api.deepseek.com/v1 | deepseek-chat | 备用模型 |
| ollama | http://localhost:11434/v1 | llama3:latest, mxbai-embed-large:latest | 本地模型 |
### 通道配置
| 通道 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| Telegram | ✅ OK | @dctc_02_bot |
### 内存配置
| 项目 | 状态 |
|------|------|
| Plugin | memory-core |
| Vector | ✅ Ready (mxbai-embed-large) |
| FTS | ✅ Ready |
| Cache | ✅ On |
---
## 功能清单
### 核心功能
- ✅ CLI 命令执行
- ✅ 文件读写
- ✅ 记忆管理 (memory_search/memory_get)
- ✅ 定时任务 (cron)
- ✅ 消息发送 (message)
- ✅ 浏览器控制 (browser)
- ✅ Canvas 可视化
- ✅ TTS 语音合成
### 通信能力
- Telegram 机器人
- WebSocket Gateway
### 运维工具
- openclaw status (状态检查)
- openclaw doctor (健康诊断)
- openclaw logs (日志查看)
- openclaw update (版本更新)
---
## 程序架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Gateway │
│ - WebSocket 控制平面 (端口 18789) │
│ - 通道连接管理 │
│ - 消息路由 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
┌────────────────┼────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│Telegram │ │ Nodes │ │ Memory │
│ Bot │ │ 管理 │ │ Plugin │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
```
### 目录结构
```
~/.openclaw/
├── openclaw.json # 主配置文件
├── agents/
│ └── main/
│ └── agent/
│ ├── models.json
│ └── config.json
├── workspace/ # 工作空间
├── canvas/ # Canvas 文件
└── extensions/ # 扩展插件
```
---
## 维护记录
### 2026-02-04
| 时间 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 11:05 | 配置初始化 | 完成 wizard 和 doctor |
| 13:43 | 知识库整理 | 创建 ~/doc/ 资料库 |
| 23:11 | 大任务整理 | 整理 ~/doc 资料库 |
| 23:57 | 安装 sshpass | 用于 SSH 连接 |
| 23:52 | 监控 1号机 | 接管安装 Ollama |
### 技术决策
| 决策 | 内容 | 理由 |
|------|------|------|
| 主力模型 | MiniMax | 速度快,适合日常任务 |
| 备用模型 | DeepSeek | 推理能力强 |
| 向量模型 | mxbai-embed-large | 本地运行,CPU 友好 |
---
## 已知问题
| 问题 | 严重度 | 说明 |
|------|--------|------|
| Reverse proxy headers | WARN | 未配置 trustedProxies |
| Gateway token 长度 | INFO | 建议使用更长的 token |
---
## 资料库位置
| 类型 | 位置 |
|------|------|
| 运维文档 | ~/doc/ |
| 记忆文件 | ~/.openclaw/workspace/memory/ |
| 每日记录 | ~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md |
| 长期记忆 | ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md |
---
*最后更新: 2026-02-05 00:22*
*维护者: 2号机 (守护者)*
### 2026-02-05 - 青龙向量配置
| 时间 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 00:21 | - | 网络结构更新 |
| 00:25 | 2号机 | 接管青龙 Ollama 配置 |
| 00:26 | 2号机 | mxbai-embed-large 下载完成 |
| 00:30 | 2号机 | 添加 Ollama provider 配置 |
| 00:38 | 2号机 | 重启青龙 Gateway |
| 00:46 | 2号机 | 青龙向量服务 Ready |
### 经验教训
| 问题 | 教训 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| Ollama 进程崩溃 | 后台运行需用 nohup | `nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &` |
| 模型下载中断 | 需检查下载状态 | `curl http://localhost:11434/api/tags` |
| Gateway 启动超时 | systemd 服务配置问题 | 进程已启动,可继续使用 |
| SSH 连接中断 | 长时间操作需监控 | 使用进程管理跟踪状态 |
---
## 知识沉淀
### Ollama 运维命令
```bash
# 启动服务
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &
# 检查状态
curl http://localhost:11434/api/tags
# 下载模型
unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY
ollama pull mxbai-embed-large:latest
# 查看日志
tail -f /tmp/ollama.log
```
### SSH 运维命令
```bash
# 连接青龙
sshpass -p '3efvVGY&' ssh root@192.168.0.31
# 远程执行命令
sshpass -p '3efvVGY&' ssh root@192.168.0.31 "openclaw status"
```
---
## 2026-02-05 Telegram 机器人故障
| 时间 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 08:15 | 故障报告 | Telegram 机器人 @dctc_02_bot 无响应 |
| 08:21 | 移除 noProxy | 移除无效配置键 |
| 08:28 | 深度诊断 | 发现 memory 系统使用 OpenAI embeddings |
| 08:32 | 切换 .31 | 配置远程向量化服务 |
| 08:35 | 本地 Ollama | 发现 2号机有本地向量模型 |
| 08:38 | 清理锁文件 | 删除会话锁,重置状态 |
| 08:43 | Provider 修复 | 发现核心问题:provider 值限制 |
| 08:50 | ✅ 修复成功 | provider 改为 openai,机器人恢复 |
### 故障根因
- **核心问题**: 只支持
- **错误值**: 被标记为无效输入
- **解决方案**:将 provider 改为
### 经验教训
1. OpenClaw 配置验证非常严格
2. 1号机 vs 2号机 必须配置一致
3. 外部监控不会修改配置(来自 OpenClaw 内部行为)
### 相关文档
- 详细记录:
### 2026-02-05 - nomic-embed-text 稳定性测试
- 时间:09:32
- 结果:✅ 测试通过,机器人反馈正常
- 模型:nomic-embed-text:latest (274 MB)