每日备份 2026-06-10 12:57:13

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# 1号机 (青龙) 资料库
## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **代号** | 青龙 🐉 |
| **编号** | 1号机 |
| **主机名** | yhh6788-B150-HD3 |
| **IP 地址** | 192.168.0.31 |
| **系统** | Ubuntu 25.10 (Questing Quokka) |
| **内核** | Linux 6.17.0-12-generic |
| **SSH 访问** | root@192.168.0.31 (密码: 3efvVGY&) |
---
## OpenClaw 配置
### 版本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **版本** | v2026.2.1 (落后 94 提交) |
| **Gateway** | ws://127.0.0.1:18789 |
| **Gateway Token** | yhh6788-B150-HD3 |
| **更新状态** | 需要执行 `openclaw update` |
### 模型配置
| Provider | API | 模型 | 备注 |
|----------|-----|------|------|
| minimax | https://api.minimaxi.com/v1 | minimax-m2.1, embo-01 | 主力模型 |
| deepseek | https://api.deepseek.com/v1 | deepseek-chat | 备用模型 |
### 通道配置
| 通道 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| Telegram | ✅ OK | @dctc_01_bot |
### 内存配置
| 项目 | 状态 |
|------|------|
| Plugin | memory-core |
| Vector | ⚠️ 正在配置 |
| FTS | ✅ Ready |
| Cache | ✅ On |
---
## Ollama 配置
### 服务状态
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **版本** | 0.15.4 |
| **监听地址** | [::]:11434 |
| **服务状态** | ✅ 运行中 |
| **启动时间** | 2026-02-05 00:01 |
### 模型列表
| 模型 | 状态 | 大小 | 用途 |
|------|------|------|------|
| mxbai-embed-large:latest | ⏳ 下载中 | ~669MB | 向量化搜索 |
### 启动命令
```bash
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &
```
---
## 功能清单
### 核心功能
- ✅ CLI 命令执行
- ✅ 文件读写
- ✅ 记忆管理
- ✅ 定时任务
- ✅ 消息发送
- ✅ Telegram 机器人
### 当前状态
| 功能 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 向量化服务 | ⚠️ 配置中 | 正在安装 Ollama |
| Gateway 更新 | ❌ 需更新 | 落后 94 提交 |
---
## 程序架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Gateway │
│ - WebSocket 控制平面 (端口 18789) │
│ - 通道连接管理 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
┌────────────────┼────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│Telegram │ │ Ollama │ │ Memory │
│ Bot │ │ :11434 │ │ Plugin │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
```
---
## 维护记录
### 2026-02-05
| 时间 | 操作者 | 操作 | 说明 |
|------|--------|------|------|
| 00:01 | 2号机 | 启动 Ollama | 解决崩溃问题 |
| 00:06 | 2号机 | 拉取 embedding 模型 | mxbai-embed-large |
| 00:30 | 2号机 | 创建资料库 | 记录基本信息 |
### 已知问题
| 问题 | 严重度 | 说明 |
|------|--------|------|
| Git 落后 | 🔴 高 | 需要 `openclaw update` |
| Gateway service stopped | 🟡 中 | pid 654909 (activating) |
| Reverse proxy headers | 🟡 中 | 未配置 trustedProxies |
| Gateway token 较短 | 🟡 中 | 建议更换更长 token |
---
## 机器人网络
| 机器 | 代号 | IP | 状态 |
|------|------|-----|------|
| 2号机 | 守护者 🛡️ | 192.168.0.32 | ✅ 在线 |
| 1号机 | 青龙 🐉 | 192.168.0.31 | ✅ 在线 |
---
## 辅助系统
| 系统 | IP | 功能 |
|------|-----|------|
| auto | 192.168.0.99 | 自动化挂机定时执行程序 |
| 共享文件夹 | /share/temp1/ | 文件交互 |
---
## 工作环境
| 设备 | IP | 角色 |
|------|-----|------|
| 阿拉蕾 👾 | 192.168.0.66 | Ollama/向量服务 |
| 机器 | 命令 |
|------|------|
| 1号机 (青龙) | `sshpass -p '3efvVGY&' ssh root@192.168.0.31` |
---
## 下一步维护
1. ✅ Ollama 服务 - 已启动
2. ⏳ 向量模型 - 下载中
3. ⏳ OpenClaw 更新 - 待执行
4. ⏳ Gateway token - 待修复
---
## 资料库位置
| 类型 | 位置 |
|------|------|
| 运维文档 | ~/doc/ |
| 本机资料 | ~/doc/BOTS/1号机.md |
---
*最后更新: 2026-02-05 00:22*
*维护者: 2号机 (守护者)*
### 2026-02-05 - 向量化配置
| 时间 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 00:25 | 2号机 | 接管下载 mxbai-embed-large |
| 00:26 | 2号机 | 模型下载完成 |
| 00:30 | 2号机 | 配置 Ollama provider |
| 00:38 | 2号机 | 重启 Gateway |
| 00:46 | 2号机 | 向量服务 Ready |
### 经验教训
| 问题 | 教训 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| Ollama 进程崩溃 | 后台运行需用 nohup | `nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &` |
| 模型下载中断 | 需检查下载状态 | `curl http://localhost:11434/api/tags` |
| Gateway 启动超时 | systemd 服务配置问题 | 进程已启动,可继续使用 |
| SSH 连接中断 | 长时间操作需监控 | 使用进程管理跟踪状态 |
### 2026-02-05 - Telegram 连接修复
| 时间 | 问题 | 修复 |
|------|------|------|
| 01:07 | 代理未运行导致 Telegram 无法连接 | 移除代理配置,改为直接连接 |
### 经验教训
| 问题 | 教训 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| 代理配置导致 Telegram 不可用 | 青龙在国内网络可直接连接 Telegram,无需代理 | 移除 override.conf 中的代理配置 |
### 本地模型用途定位
| 模型 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| mxbai-embed-large | ✅ 向量化 | 本地 embedding 服务 |
| (无对话模型) | - | 云端 MiniMax 负责对话 |
### 策略说明
- **向量化**: 青龙本地运行 mxbai-embed-large
- **对话**: 统一使用云端 MiniMax (minimax-m2.1)
- **优势**: 节省资源,专注向量化服务
### 模型架构确认
| 功能 | 模型 | 来源 |
|------|------|------|
| 对话/分析 | minimax-m2.1 | minimax.com (云端) |
| 向量化 | mxbai-embed-large | 本地 Ollama |
### 结论
✅ 青龙是综合性应用机器人,架构已完善
✅ 无需添加额外模型