# 1号机 (青龙) 资料库 ## 基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | **代号** | 青龙 🐉 | | **编号** | 1号机 | | **主机名** | yhh6788-B150-HD3 | | **IP 地址** | 192.168.0.31 | | **系统** | Ubuntu 25.10 (Questing Quokka) | | **内核** | Linux 6.17.0-12-generic | | **SSH 访问** | root@192.168.0.31 (密码: 3efvVGY&) | --- ## OpenClaw 配置 ### 版本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | **版本** | v2026.2.1 (落后 94 提交) | | **Gateway** | ws://127.0.0.1:18789 | | **Gateway Token** | yhh6788-B150-HD3 | | **更新状态** | 需要执行 `openclaw update` | ### 模型配置 | Provider | API | 模型 | 备注 | |----------|-----|------|------| | minimax | https://api.minimaxi.com/v1 | minimax-m2.1, embo-01 | 主力模型 | | deepseek | https://api.deepseek.com/v1 | deepseek-chat | 备用模型 | ### 通道配置 | 通道 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | Telegram | ✅ OK | @dctc_01_bot | ### 内存配置 | 项目 | 状态 | |------|------| | Plugin | memory-core | | Vector | ⚠️ 正在配置 | | FTS | ✅ Ready | | Cache | ✅ On | --- ## Ollama 配置 ### 服务状态 | 项目 | 内容 | |------|------| | **版本** | 0.15.4 | | **监听地址** | [::]:11434 | | **服务状态** | ✅ 运行中 | | **启动时间** | 2026-02-05 00:01 | ### 模型列表 | 模型 | 状态 | 大小 | 用途 | |------|------|------|------| | mxbai-embed-large:latest | ⏳ 下载中 | ~669MB | 向量化搜索 | ### 启动命令 ```bash export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 & ``` --- ## 功能清单 ### 核心功能 - ✅ CLI 命令执行 - ✅ 文件读写 - ✅ 记忆管理 - ✅ 定时任务 - ✅ 消息发送 - ✅ Telegram 机器人 ### 当前状态 | 功能 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | 向量化服务 | ⚠️ 配置中 | 正在安装 Ollama | | Gateway 更新 | ❌ 需更新 | 落后 94 提交 | --- ## 程序架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw Gateway │ │ - WebSocket 控制平面 (端口 18789) │ │ - 通道连接管理 │ └────────────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │Telegram │ │ Ollama │ │ Memory │ │ Bot │ │ :11434 │ │ Plugin │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ ``` --- ## 维护记录 ### 2026-02-05 | 时间 | 操作者 | 操作 | 说明 | |------|--------|------|------| | 00:01 | 2号机 | 启动 Ollama | 解决崩溃问题 | | 00:06 | 2号机 | 拉取 embedding 模型 | mxbai-embed-large | | 00:30 | 2号机 | 创建资料库 | 记录基本信息 | ### 已知问题 | 问题 | 严重度 | 说明 | |------|--------|------| | Git 落后 | 🔴 高 | 需要 `openclaw update` | | Gateway service stopped | 🟡 中 | pid 654909 (activating) | | Reverse proxy headers | 🟡 中 | 未配置 trustedProxies | | Gateway token 较短 | 🟡 中 | 建议更换更长 token | --- ## 机器人网络 | 机器 | 代号 | IP | 状态 | |------|------|-----|------| | 2号机 | 守护者 🛡️ | 192.168.0.32 | ✅ 在线 | | 1号机 | 青龙 🐉 | 192.168.0.31 | ✅ 在线 | --- ## 辅助系统 | 系统 | IP | 功能 | |------|-----|------| | auto | 192.168.0.99 | 自动化挂机定时执行程序 | | 共享文件夹 | /share/temp1/ | 文件交互 | --- ## 工作环境 | 设备 | IP | 角色 | |------|-----|------| | 阿拉蕾 👾 | 192.168.0.66 | Ollama/向量服务 | | 机器 | 命令 | |------|------| | 1号机 (青龙) | `sshpass -p '3efvVGY&' ssh root@192.168.0.31` | --- ## 下一步维护 1. ✅ Ollama 服务 - 已启动 2. ⏳ 向量模型 - 下载中 3. ⏳ OpenClaw 更新 - 待执行 4. ⏳ Gateway token - 待修复 --- ## 资料库位置 | 类型 | 位置 | |------|------| | 运维文档 | ~/doc/ | | 本机资料 | ~/doc/BOTS/1号机.md | --- *最后更新: 2026-02-05 00:22* *维护者: 2号机 (守护者)* ### 2026-02-05 - 向量化配置 | 时间 | 操作 | 说明 | |------|------|------| | 00:25 | 2号机 | 接管下载 mxbai-embed-large | | 00:26 | 2号机 | 模型下载完成 | | 00:30 | 2号机 | 配置 Ollama provider | | 00:38 | 2号机 | 重启 Gateway | | 00:46 | 2号机 | 向量服务 Ready | ### 经验教训 | 问题 | 教训 | 解决方案 | |------|------|----------| | Ollama 进程崩溃 | 后台运行需用 nohup | `nohup ollama serve > /tmp/ollama.log 2>&1 &` | | 模型下载中断 | 需检查下载状态 | `curl http://localhost:11434/api/tags` | | Gateway 启动超时 | systemd 服务配置问题 | 进程已启动,可继续使用 | | SSH 连接中断 | 长时间操作需监控 | 使用进程管理跟踪状态 | ### 2026-02-05 - Telegram 连接修复 | 时间 | 问题 | 修复 | |------|------|------| | 01:07 | 代理未运行导致 Telegram 无法连接 | 移除代理配置,改为直接连接 | ### 经验教训 | 问题 | 教训 | 解决方案 | |------|------|----------| | 代理配置导致 Telegram 不可用 | 青龙在国内网络可直接连接 Telegram,无需代理 | 移除 override.conf 中的代理配置 | ### 本地模型用途定位 | 模型 | 用途 | 说明 | |------|------|------| | mxbai-embed-large | ✅ 向量化 | 本地 embedding 服务 | | (无对话模型) | - | 云端 MiniMax 负责对话 | ### 策略说明 - **向量化**: 青龙本地运行 mxbai-embed-large - **对话**: 统一使用云端 MiniMax (minimax-m2.1) - **优势**: 节省资源,专注向量化服务 ### 模型架构确认 | 功能 | 模型 | 来源 | |------|------|------| | 对话/分析 | minimax-m2.1 | minimax.com (云端) | | 向量化 | mxbai-embed-large | 本地 Ollama | ### 结论 ✅ 青龙是综合性应用机器人,架构已完善 ✅ 无需添加额外模型